企业网络安全等级防护解决方案

网络安全解决方案正在快速发展。以下是被纳入下一代解决方案的六项最新技术。

您的企业需要网络安全解决方案

新兴的网络安全技术

为了领先于变得更加动态和复杂的现代威胁，网络安全解决方案正在快速发展。以下是被纳入下一代解决方案的六项最新技术。

行为启发式分析基于对程序行为的分析来检测恶意软件，如果程序“行为不当”（例如，更改其他文件、修改合法文件以使其行为不同等），则将其标记为恶意软件。这种方法现在已经演变成行为启发式，规则可以跟踪程序的行为，例如，如果合法软件不打算将自身注入到系统进程，但实际上却是这样做的，则行为启发式检测会将其标记为受感染软件。

行为启发式分析也开始分析用户行为，例如，如果某个用户的打字风格突然发生变化，该技术可以检测到这种变化并将该用户标记为可疑用户。

人工智能（AI）/深度学习（DL）正在被整合到很多类型的软件应用程序中，网络安全软件也不例外。人工智能方法类似于启发式分析，不同之处在于ML（机器学习）算法不仅有分析程序/文件的功能，还能分析它的外观及其一些静态特征。实现这一目标的最简单的方法是使用数百万个分类好的和坏的样本对系统进行训练，以便系统可以了解恶意文件的外观并为其创建模型。然后可以将任何新文件与经过训练的模型进行比较，并确定其是否相似。相同的原理可以应用于网络上的事件或观察到的行为特征。最复杂的系统可以通过不断的训练从而不断改进自己的分类算法。如果您希望自动化手动任务，并分析大型数据集以快速发现相似性或异常活动，那么基于人工智能的系统将会是很好的选择。

零信任，也被称为最小特权原则，在过去几年中变得越来越流行。零信任是一种假设网络内部或者外部的任何人和任何事物都是不可信任的策略。例如，您只信任员工有权访问他们完成工作所需的数据。如果员工认为他们需要访问更多数据，他们可以向首席安全官 (CSO) 提交请求，首席安全官 (CSO) 可以根据情况授予或拒绝访问权限。

数据丢失防护（DLP）是最流行的网络安全技术之一。所有企业都意识到它的必要性，尤其是对于勒索团伙，他们利用勒索软件、数据盗窃泄漏、DDoS攻击等手段来勒索企业。DLP会在数据从系统中被提取出来时向公司发出警报。通常，会涉及某种类型的人工智能，它可以识别和阻止网络上的异常行为，例如异常的数据流。

高级电子邮件安全在到达最终用户之前阻止电子邮件传播的威胁，包括垃圾邮件、网络钓鱼、商业电子邮件泄露（BEC）、高级持续性威胁（APT）和零日攻击。电子邮件是主要的攻击媒介,许多勒索软件攻击始于电子邮件。

硬件认证是一种确保数据安全的新方法。它需要一个嵌入用户设备中的安全芯片，并确保该设备被批准用于访问特定系统。这在密码使用的基础上增加了另一层安全性。硬件认证的一个问题是，员工需要在他们的手机上加载软件，这可能会导致隐私问题。

为什么要为企业提供网络安全？

网络犯罪分子不会消失。事实上，他们正在加紧攻击，不断改变战术并使用最先进的技术。攻击者不会根据企业的规模、位置或行业进行区分对待。相反，他们不断寻找窃取数据和金钱的最佳机会，如果您的企业没有足够的数据安全措施，那么您的企业遭受到破坏的可能性很大，由此造成的损失不可估量。这些损失包括：

修复系统的成本（例如，升级系统、准备应对下一次攻击、实施经验教训、内部 IT攻击响应和修复的成本、从当前事件中恢复的咨询费用）、订单丢失和市场价值的损失

通过数据保护法规，例如，《通用数据保护条例》（GDPR）和《加州消费者隐私法》（CCPA）产生的法律后果和合规性处罚

网络犯罪分子威胁要公布数据从而进行敲诈

失去客户信任、负面新闻报道和品牌声誉受损

滥用被盗数据（如密码）的后续攻击

私密信息、敏感财务数据和专利的损失

网络保护——比网络安全更强大

虽然网络安全可以保护您的企业免受破坏，但它并不能完全保护您的系统、应用程序和数据。网络保护结合了网络安全、备份和灾难恢复，是一个集成的解决方案。无论发生任何导致数据丢失的事件，如恶意攻击、人为错误导致的数据删除、由于人为或自然灾害造成硬件/软件故障而导致的数据损坏，网络保护都能确保系统、应用程序和数据受到全面保护。